Команда Photoroom опубликовала вторую часть исследования. Они искали лучший способ обучения моделей для генерации изображений. Результаты оказались неожиданными.
Учёные проверили множество популярных методик. Они сравнивали их с простым базовым подходом. Многие трюки не дали обещанного эффекта.
Базовую модель обучали сто тысяч шагов. Использовали миллион синтетических изображений. Разрешение картинок составляло 256 на 256 пикселей.
Следующий пост команда посвятит полному рецепту обучения. Они опубликуют весь код экспериментов. Затем проведут финальный тест лучшей конфигурации.
