Meta* представила Muse Spark 1.3 — обновленную модель для программирования и многошаговых агентных задач. Она уже доступна в Muse Code и через Meta Model API. По сравнению с Muse Spark 1.2 модель лучше удерживает требования в длинных задачах, точнее распределяет новые запросы между параллельными рабочими процессами и чаще уточняет неоднозначные инструкции перед важными действиями. По … Читать далее
Qwen выпустила Qwen3.8-Flash-Next — экспериментальную модель с открытыми весами, архитектура которой станет основой Qwen4. Модель содержит 125 млрд параметров, но при работе активирует 6 млрд. Еще 51 млрд параметров приходятся на n-граммные представления. Главные изменения — разреженное внимание Qwen Sparse Attention, управляемые остаточные связи и n-граммные представления, рассчитанные на снижение затрат при длинном контексте. Базовая … Читать далее
Z.ai выпустила GLM-5.3 — модель на той же базовой архитектуре, что и GLM-5.2. Все улучшения получены за счет дополнительного обучения: компания увеличила число тренировочных сред, разнообразие задач и объем вычислений. По данным Z.ai, результат GLM-5.3 в собственном тесте Z.ai Code Bench вырос на 50%. В Terminal Bench 3.0 показатель увеличился с 4,6 до 28,3, а … Читать далее
Компания Liquid AI представила новое поколение компактных базовых моделей LFM2.5, оптимизированных для развертывания непосредственно на устройствах и на границе сети.