Архивы медицинский ИИ - AI Founder

Исследователи MIT нашли скрытые ошибки в моделях ИИ

Исследователи MIT нашли скрытые ошибки в моделях ИИ

Лучшая модель машинного обучения может стать худшей на новых данных. Исследователи MIT обнаружили опасные скрытые ошибки.

Google обновил модель MedGemma для анализа снимков и речи

Google обновил модель MedGemma для анализа снимков и речи

Google представил новую версию медицинской модели MedGemma. Она лучше понимает снимки КТ, МРТ и рентгена.

Anthropic выпустила медицинского Claude после анонса OpenAI

Anthropic выпустила медицинского Claude после анонса OpenAI

Anthropic представила Claude для здравоохранения. Это случилось через неделю после анонса OpenAI. Гонка ИИ в медицине набирает скорость.

Новый ИИ-фреймворк снижает ошибки в радиологических отчётах

Новый ИИ-фреймворк снижает ошибки в радиологических отчётах

Группа учёных предложила новый фреймворк на основе обучения с подкреплением для генерации клинически точных радиологических отчётов, который значительно снижает количество ошибок.

ChatGPT запустил медицинский режим для консультаций

ChatGPT запустил медицинский режим для консультаций

Компания OpenAI представила в ChatGPT специализированный режим Health, предназначенный для предоставления медицинских советов и информации.

OpenAI запустила ChatGPT Health для медицинских консультаций

OpenAI запустила ChatGPT Health для медицинских консультаций

Компания OpenAI официально запустила специализированный инструмент ChatGPT Health, предназначенный для ответов на вопросы, связанные со здоровьем и медициной.

OpenAI запускает ChatGPT Health для анализа медданных

OpenAI запускает ChatGPT Health для анализа медданных

Компания OpenAI анонсировала новый функционал ChatGPT Health, предназначенный для анализа медицинских данных и консультаций по образу жизни.

CutisAI: новый фреймворк для диагностики рака кожи с гарантиями точности

CutisAI: новый фреймворк для диагностики рака кожи с гарантиями точности

Исследователи представили фреймворк CutisAI, который обеспечивает теоретические гарантии точности и калиброванные прогнозы для диагностики кожных заболеваний с помощью глубокого обучения.

RL-оптимизация ухудшает перенос моделей в медицине

Новое исследование выявило парадокс: дообучение с подкреплением улучшает результаты медицинских ИИ-моделей на стандартных тестах, но резко снижает их способность работать с данными из других больниц.