Apple объединила ранжирование и генерацию подсказок в поиске
Инженеры Apple переосмыслили автодополнение поисковых запросов. Они объединили две разные технологии в одну систему.
Инженеры Apple переосмыслили автодополнение поисковых запросов. Они объединили две разные технологии в одну систему.
Двенадцатилетняя научная работа получила престижную награду. Она предсказывала гражданские волнения в Латинской Америке. Модель работала без нейросетей.
Инженеры Pinterest впервые запустили модель для рекламы на видеокартах. Это важный шаг в обновлении всей системы.
Большие языковые модели теперь можно обучать человеческим предпочтениям напрямую. Для этого не нужна сложная система вознаграждений. Метод работает даже на обычном ноутбуке.
Исследователи из Apple построили маленькую систему для экспериментов с ИИ. Она стоит меньше двухсот долларов. И уже обогнала GPT-5.
Настройка нейросети — это долго и дорого. Теперь можно сделать это один раз для маленькой модели и перенести на гигантскую.
Google DeepMind стала миноритарным инвестором Fenris Creations, разработчика EVE Online. Компании заключили партнерство для изучения AI в сложных динамических системах. Сделка совпала с выходом CCP Games из-под контроля Pearl Abyss. Руководство студии выкупило компанию за $120 млн и переименовало ее в Fenris Creations. DeepMind будет использовать офлайн-версию EVE Online на локальном сервере. Это позволит тестировать … Читать далее
Учёные из Университета Карнеги — Меллон отправляются в Сан-Диего с рекордным числом докладов.
NVIDIA создала модель C-RADIOv4. Она объединяет три разные системы зрения в одну. Теперь не нужно выбирать между ними.
Исследователи придумали, как заставить ИИ думать быстрее и дешевле. Система генерирует несколько вариантов рассуждения, а потом оставляет лучшие.
Ваша нейросеть стала странно себя вести. Она отвечает невпопад или выдаёт странные ошибки. Возможно, её отравили.
Нулевая рамка вокруг картинки — это не просто технический приём. Это статистическая ошибка, которая меняет работу всей нейросети.
Инженеры Pinterest пересмотрели основы. Они отказались от классической архитектуры Two-Tower для ранжирования рекламы. Это история о том, как они это сделали.
Каждый матч NFL генерирует миллионы точек данных. Семьдесят пять моделей машинного обучения обрабатывают их за секунду.
Ant Group создала модель, которая управляет роботами. Она видит, понимает команды и действует.
Инженеры Pinterest создали модель, которая угадывает ваши желания. Она анализирует всё, что вы смотрели и покупали.