DeepSeek представила V4.1-Flash — новую мультимодальную MoE-модель на 552 млрд параметров. При этом во время работы активны только 8 млрд параметров на входе и 16 млрд на выходе. Компания утверждает, что модель уже обходит V4-Pro по части бенчмарков, а работает быстрее и дешевле. Ещё одно заметное изменение — более компактный KV-кэш: ему нужно в четыре … Читать далее
Microsoft разворачивает масштабную программу обучения в Африке. Цель — обучить три миллиона человек. Это прямой вызов китайскому DeepSeek.
DeepSeek запустила экспериментальную мультимодальную модель DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp в своей API-платформе. По данным компании, по работе с текстом она соответствует DeepSeek-V4-Flash, включая рассуждения, работу агентов и знания о мире. Главное отличие — поддержка изображений. DeepSeek заявляет, что на тестах мультимодальных агентов новая модель значительно превосходит V4-Flash и приближается по результатам к Opus-4.8. Модель поддерживает смешанный ввод текста … Читать далее
DeepSeek официально представила DeepSeek-V4-Pro-0813 — финальную версию V4 Pro, которая пришла на смену предварительному релизу. Компания заметно улучшила модель в задачах для AI-агентов, программировании и работе с инструментами. В большинстве опубликованных тестов новая версия уверенно обходит V4-Pro Preview. Например, в Terminal Bench 2.1 она набрала 87,9 балла против 72,1 у предварительной версии, а в AutomationBench … Читать далее
DeepSeek представила финальную версию DeepSeek-V4-Flash-0731, которая пришла на смену предварительному релизу. Главное изменение — модель стала лучше справляться с задачами, где нужно самостоятельно планировать действия, работать с инструментами и выполнять несколько шагов подряд. По тестам DeepSeek-V4-Flash-0731 обходит DeepSeek-V4-Pro (Preview), хотя использует меньше активных параметров. Например, в Terminal Bench 2.1 модель набрала 82,7 балла, а в … Читать далее
Китайский AI-стартап DeepSeek привлек более $7,4 млрд при post-money valuation выше $50 млрд. По данным The Information, инвесторы согласились на пятилетнюю блокировку средств и отказ от voting rights. Раунд прошел через limited partnership под управлением основателя и CEO DeepSeek Liang Wenfeng, а не напрямую через компанию. Ранее сообщалось, что Tencent вложила около $1,5 млрд, CATL … Читать далее
Американская компания Anthropic обвинила китайские фирмы в промышленном хищении технологий. Речь идёт о миллионах обращений к их ИИ Claude.
OpenAI предупредила Конгресс США. Китайский DeepSeek копирует американские модели. Это даёт ему несправедливое преимущество.
DeepSeek ведет переговоры о первом внешнем раунде финансирования, и оценка компании уже обсуждается на уровне выше $20 млрд. По данным Reuters, интерес инвесторов поднял планку с $10 млрд до более чем $20 млрд всего за двое суток. Tencent, как сообщается, предлагала купить до 20% компании, но DeepSeek не хочет отдавать так много контроля. Переговоры также … Читать далее
DeepSeek выпустила новую линейку V4 и сразу зашла с сильной ставкой на 1 млн токенов контекста. В серии две модели: V4-Pro с 1,6 трлн параметров и 49 млрд активных, а также V4-Flash — более легкая и быстрая версия с 284 млрд параметров и 13 млрд активных. Старшая модель позиционируется как главный open-source флагман компании. По … Читать далее
DeepSeek представил новую версию системы распознавания текста. Она читает документы не слева направо, а по смыслу.
Отношения США и Европы трещат по швам. Старый континент срочно создаёт собственный искусственный интеллект.
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан заявил, что компания поддерживает «каждого разработчика», использующего её программное обеспечение. Это заявление прозвучало после обвинений от американского конгрессмена в том, что гигант чипов предоставил техническую поддержку, которая помогла китайскому ИИ-стартапу DeepSeek улучшить свою модель. Ситуация подчёркивает растущее геополитическое напряжение вокруг технологий искусственного интеллекта.
Китайские открытые модели Qwen и DeepSeek значительно опережают западные аналоги по скачиваниям, согласно данным The ATOM Project за 2025 год.
Команда DeepSeek решила проблему нестабильности при обучении глубоких нейросетей, применив классический алгоритм нормализации матриц 1967 года к современным гиперсвязям.
Китайская компания DeepSeek анонсировала революционный метод обучения сложных моделей искусственного интеллекта, который потенциально может перевернуть всю отрасль.