Квантовые схемы научились копировать входные данные - AI Founder

Квантовые схемы научились копировать входные данные

Квантовые схемы научились копировать входные данные

Квантовые схемы постоянной глубины могут вычислять сложные функции, если у них есть много копий входных данных. Это доказали бывший аспирант Скотта Ааронсона и его коллеги.

Квантовые схемы научились вычислять функции Parity и Majority. Для этого им нужно много копий входных данных. Такой результат получили Дэниел Грайер и его коллеги.

Грайер был аспирантом Скотта Ааронсона. Сейчас он профессор в UCSD. Работа заняла четверть века.

Проблема Parity не входила в класс QAC0. Это был центральный открытый вопрос. Теперь мы понимаем, почему его так трудно решить.

Результат опубликовали на arXiv. Это большой шаг в квантовой теории сложности. Он меняет понимание возможностей квантовых схем.

Александр Чернов
Автор: Александр Чернов

Редактор с бэкграундом в продуктовом менеджменте и разработке. Специализируется на материалах о применении ИИ в EdTech и B2B-сегменте.

Подпишись на наш Telegram-канал

чтобы не упустить главные AI-новости

Подписаться
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x