Команда Pinterest представила новую систему для рекламы. Она предсказывает действия пользователей с помощью нейросети.
Модель анализирует историю просмотров и покупок. Она учится на последовательности ваших действий.
Раньше рекламу подбирали по общим категориям. Теперь система видит конкретные шаги человека.
Нейросеть предсказывает, с каким рекламодателем вы свяжетесь. Она учитывает добавление в корзину и оформление заказа.
Архитектура модели построена на трансформере. Одна часть кодирует действия пользователя, другая — рекламодателей.
Для обучения используют тройки: пользователь, позитивный и негативный пример. Это помогает точнее находить соответствия.
Главный показатель — Recall@K. Он измеряет, как часто модель находит правильного рекламодателя среди двух миллионов.
Система работает в офлайн-режиме. Она ежедневно рассчитывает топ-100 рекламодателей для каждого пользователя.
Затем список попадает в онлайн-хранилище. При запросе рекламы система мгновенно выдаёт результат.
