Команда проекта Evo представила новую модель. Назвали её Evo 2. Система стала открытой и бесплатной.
ИИ обучали на триллионах пар оснований ДНК. Данные взяли из всех трёх доменов жизни. Это бактерии, археи и эукариоты.
Раньше модель понимала только бактериальные геномы. Они простые и упорядоченные. Сложные геномы эукариот были для неё загадкой.
Теперь Evo 2 видит структуру. Он находит гены, регуляторные последовательности, сайты сплайсинга. Это участки, которые сложно определить человеку.
Геномы эукариот — это хаос. Полезные гены прерываются интронами. Регуляторные элементы разбросаны на огромных расстояниях. Всё окружено так называемым мусором.
Специальные инструменты для анализа ошибаются. Особенно на больших объёмах. Нейросети же хороши для поиска тонких закономерностей.
Для обучения использовали сеть StripedHyena 2. Процесс шёл в два этапа. Сначала учили на фрагментах по восемь тысяч оснований.
Потом давали более длинные последовательности. Система училась предсказывать пропущенные части. Так она поняла общую структуру генома.
Теперь модель доступна всем. Исследователи могут использовать её для своей работы. Это ускорит изучение генетики.
