Китайские модели Qwen и DeepSeek лидируют по скачиваниям - AI Founder

Китайские модели Qwen и DeepSeek лидируют по скачиваниям

Китайские модели Qwen и DeepSeek лидируют по скачиваниям

Китайские открытые модели Qwen и DeepSeek значительно опережают западные аналоги по скачиваниям, согласно данным The ATOM Project за 2025 год.

Китайские компании, в первую очередь Qwen и DeepSeek, доминируют в метриках скачивания открытых языковых моделей, оставив позади западных конкурентов, включая Llama от Meta. Данные проекта The ATOM Project за 2025 год показывают устойчивый рост их популярности.

Модели Qwen стали стандартом де-факто для различных задач, от локальных LLM до мультимодальных инструментов. При этом устаревшие модели Llama, несмотря на отсутствие обновлений от Meta, остаются самыми скачиваемыми западными решениями. Модели GPT-OSS от OpenAI — единственные новые разработки, которые начали влиять на баланс скачиваний в конце 2025 года.

Новые игроки, такие как Z.ai, MiniMax и Kimi Moonshot, пока не оказывают существенного влияния на общую картину, их доля в метриках незначительна. Слабым местом Qwen остаётся сегмент крупных моделей, где лидирует DeepSeek со своими моделями V3 и R1.

Ситуация создаёт давление на американскую экономику ИИ. Хотя GPT-OSS демонстрирует потенциал, для смещения баланса в пользу западных моделей в 2026 году потребуются значительные усилия.

Александр Чернов
Автор: Александр Чернов

Редактор с бэкграундом в продуктовом менеджменте и разработке. Специализируется на материалах о применении ИИ в EdTech и B2B-сегменте.

Подпишись на наш Telegram-канал

чтобы не упустить главные AI-новости

Подписаться
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x