Джэхон О представил улучшенную версию онтологических нейросетей. Метод сочетает символьную логику и машинное обучение. Система теперь понимает топологию задачи.
Энергия решения снизилась до 1.15 единицы. У старых методов этот показатель равнялся 11.68. Система выполняет ограничения в 95% случаев.
Раньше нейросети часто нарушали логические правила. Они давали семантически бессвязные результаты. Новый подход решает эту проблему.
Метод проверяли на задачах до двадцати узлов. Алгоритм стабильно сходится к решению. Масштабирование происходит плавно.
