NVIDIA выпустила VibeTensor. Это открытая программная среда для глубокого обучения. Её почти целиком сгенерировали языковые модели.
Система отвечает на простой вопрос. Могут ли ИИ-агенты создать сложную среду исполнения? От Python до управления памятью CUDA.
VibeTensor работает на C++ и CUDA. Поддерживает Python и экспериментально — Node.js. Сборка без CUDA намеренно отключена.
В основе — собственная система тензоров и хранилищ. Есть диспетчер, автоградиент и подсистема CUDA. Аллокатор памяти включает диагностику.
Экспериментальный слой Fabric работает с несколькими GPU. Он использует прямое взаимодействие между видеокартами. Это не полноценный стек для распределённого обучения.
В комплекте идёт плагин для кольцевого обмена данными. Он работает на GPU Blackwell. Это пример, а не замена библиотеке NCCL.
Система позволяет подключать внешние модули. Есть стабильный C-интерфейс. Внешние ядра следуют тем же правилам.
Это исследовательский проект. Его цель — проверить возможности ИИ-агентов. Результаты описаны в научной статье.
