NVIDIA представила физические модели ИИ для роботов нового поколения - AI Founder

NVIDIA представила физические модели ИИ для роботов нового поколения

Компания NVIDIA анонсировала новые физические модели искусственного интеллекта Eureka и VIMA, которые кардинально меняют подход к обучению роботов, моделируя сложные взаимодействия с физическим миром.

Компания NVIDIA представила новые физические модели искусственного интеллекта Eureka и VIMA, предназначенные для обучения роботов следующего поколения. Эти системы используют симуляции для обучения роботов сложным манипуляциям в виртуальных средах, что значительно ускоряет и удешевляет процесс разработки по сравнению с традиционными методами.

Модель Eureka фокусируется на обучении роботов выполнению точных физических задач, таких как вращение ручки или открывание ящика, с помощью генерации алгоритмов вознаграждения. VIMA (Visual Language Model for Robotic Manipulation) понимает текстовые инструкции и визуальный контекст, позволяя роботу выполнять многоэтапные команды, например, «возьми красный кубик и положи его на синюю тарелку». Обе модели обучаются в платформе NVIDIA Omniverse.

Разработка критически важна для преодоления ключевого ограничения современной робототехники — «проблемы симуляции-реальности». Традиционно навыки, полученные в виртуальной среде, плохо переносились в физический мир. Новые модели NVIDIA создают высокодетализированные и реалистичные симуляции, что позволяет роботам эффективно применять полученные знания на практике, особенно в логистике и промышленном производстве.

Внедрение этих технологий открывает путь к созданию более автономных, адаптивных и безопасных роботов, способных работать бок о бок с человеком на сборочных линиях, складах и в других сложных средах, сокращая время и стоимость их программирования.

Мария Соколова
Автор: Мария Соколова

Журналист и аналитик с фокусом на AI-инструменты для стартапов. Пишу о том, как основатели компаний внедряют ИИ для автоматизации и роста выручки.

Подпишись на наш Telegram-канал

чтобы не упустить главные AI-новости

Подписаться
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x