NVIDIA публикует открытые данные на Hugging Face. Это ускоряет создание моделей ИИ. Данные используют тысячи разработчиков.
Объём данных — два петабайта. Это более 180 наборов. Ещё есть 650 открытых моделей.
Сбор данных — главная проблема в ИИ. На это уходят месяцы и миллионы долларов. NVIDIA решает эту задачу.
Данные охватывают робототехнику и биологию. Есть наборы для автономных систем. Есть данные для оценки моделей.
Набор для роботов содержит 500 тысяч траекторий. Там 57 миллионов захватов объектов. Данные скачали 10 миллионов раз.
Компания Runway использовала эти данные. Она создала модель GWM-Robotics. Lightwheel тоже применяет набор.
Есть данные для беспилотных автомобилей. Это 1700 часов записей с камер. Данные собраны в 25 странах.
NVIDIA создала синтетические данные о людях. Это коллекция Nemotron Personas. Данные отражают реальное население.
Есть наборы для США и Японии. Есть данные по Индии и Бразилии. Для Сингапура — 888 тысяч персонажей.
CrowdStrike использовала 2 миллиона персонажей. Точность перевода выросла с 50% до 90%. Это реальный результат.
NTT Data в Японии тоже применяет наборы. Компания развивает доменные модели. Данные стали основой.
Открытые данные меняют экосистему ИИ. Разработчики экономят время и деньги. Это путь к качественным системам.
