Исследователи Мухаммад У. Насир, Ючен Ли, Стивен Джеймс и Джулиан Тогелиус представили систему Mortar для автономной эволюции игровой механики. Работа опубликована на arXiv.org 31 декабря 2025 года. Система автоматически генерирует правила игр, оценивая их качество по способности создавать честный игровой процесс, где более умелые игроки стабильно побеждают менее опытных.
Mortar сочетает алгоритм качества и разнообразия с большой языковой моделью для исследования широкого спектра возможных механик. Сгенерированные правила оцениваются путём синтеза целых игр, которые включают как новые, так и архивные механики. Ключевым критерием оценки является сохранение «скиллового порядка» — проверка, что сильный игрок последовательно выигрывает у слабого в сгенерированной игре.
Автоматический дизайн игр — сложная задача, требующая экспертных знаний и времени. Традиционно механики создаются вручную. Mortar предлагает подход, который может ускорить прототипирование, генерировать новые идеи и объективно оценивать баланс игры на основе данных, а не субъективных мнений.
По результатам исследований, Mortar создаёт разнообразные и играбельные игры. Механики, сгенерированные системой, вносят больший вклад в «скилловый порядок». Учёные провели ablation-исследования для оценки роли каждого компонента системы и пользовательское исследование для получения обратной связи от людей.
