Исследователь MIT Иуда Коэн с помощью искусственного интеллекта радикально улучшил прогнозирование зимней погоды на 2-6 недель вперёд. Его модель, объединившая машинное обучение с многолетними арктическими данными, заняла первое место в осеннем сезоне конкурса AI WeatherQuest 2025 года. Модель успешно предсказала похолодание на восточном побережье США в середине декабря за несколько недель до появления обычных сигналов.
Коэн фокусируется на ключевых арктических показателях, которые часто игнорируются в традиционных прогнозах. Он отслеживает октябрьский снежный покров в Сибири, ранние сезонные изменения температуры, протяжённость арктического морского льда и стабильность полярного вихря. В этом году холодная погода и ранний снег в Сибири указывают на формирование холодных воздушных масс, которые могут позже переместиться в Европу и Северную Америку.
Традиционные долгосрочные прогнозы сильно зависят от явления Эль-Ниньо (ENSO). Однако в этом году ENSO слабое, что делает арктические индикаторы особенно важными. Прогнозирование на субсезонном уровне (2-6 недель) остаётся одной из самых сложных задач в метеорологии, где прорывы ИИ до сих пор были минимальны. Работа Коэна заполняет этот критический пробел.
Победа модели в конкурсе и её точный прогноз похолодания демонстрируют практическую ценность подхода. Это позволяет заблаговременно готовиться к экстремальным погодным явлениям, что важно для энергетики, сельского хозяйства и управления чрезвычайными ситуациями.
