Mistral AI представила Forge — платформу, с помощью которой компании смогут создавать и дообучать frontier-модели на собственных данных. Речь идет о внутренних документах, коде, бизнес-процессах, правилах комплаенса и другой закрытой информации, на которой строится работа организации.
Платформа поддерживает несколько этапов работы с моделями: pre-training, post-training и reinforcement learning. В Mistral считают, что такой подход позволяет не просто адаптировать ИИ под конкретные задачи, а глубже встроить его в процессы компании и сделать более точным в работе с внутренним контекстом.
Отдельный акцент сделан на контроле и автономности. Компании смогут сами управлять тем, как их данные используются при обучении, а также выстраивать модели в соответствии с внутренними требованиями, политиками и инфраструктурой. Это особенно важно для регулируемых отраслей.
В Mistral также делают ставку на агентный сценарий использования. По замыслу компании, кастомные модели должны помочь корпоративным AI-агентам лучше ориентироваться во внутренних системах, точнее выбирать инструменты и надежнее выполнять многошаговые задачи.
Forge поддерживает dense- и MoE-архитектуры, мультимодальные данные и непрерывное улучшение моделей через оценку и обучение с подкреплением. Среди партнеров, которые уже работают с Mistral в этом направлении, компания называет ASML, Ericsson, European Space Agency и другие организации.
