Трёхлетний стартап Mercor превратился в $10-миллиардного посредника на рынке данных для ИИ, платя бывшим сотрудникам Goldman Sachs, McKinsey и элитных юридических фирм до $200 в час за обучение нейросетей, которые потенциально могут автоматизировать их бывшие рабочие места.
Компания связывает такие AI-лаборатории, как OpenAI и Anthropic, с высококвалифицированными экспертами из финансового и консалтингового секторов. Их задача — делиться отраслевыми знаниями и обучать модели ИИ, повышая их компетентность в сложных профессиональных областях.
Эта практика отражает парадокс современного рынка труда в сфере ИИ: эксперты, чьи навыки ценятся для обучения алгоритмов, одновременно участвуют в создании инструментов, способных в будущем сократить спрос на их собственную профессию. Mercor капитализирует этот спрос на качественные данные для обучения.
Рост Mercor до оценки в $10 млрд за три года подчёркивает огромную коммерческую ценность экспертных знаний для развития искусственного интеллекта и формирует новый рынок высокооплачиваемого «цифрового наставничества» для ИИ.
