Университет MBZUAI выпустил модель K2 Think V2. Это полностью открытая система для сложных рассуждений. Веса модели и данные обучения доступны всем.
Модель содержит 70 миллиардов параметров. Она специализируется на математике, программировании и науке. В основе лежит модель K2 V2 Instruct.
Исследователи сделали весь процесс обучения прозрачным. Они документировали каждый этап. Это эксперимент в области открытой науки.
Модель обучали в три этапа. Сначала на 12 триллионах токенов. Потом на длинных контекстах. Наконец, наставлениями и структурированными рассуждениями.
Для финальной настройки использовали метод RLVR. Данные брали из набора Guru. Он содержит задачи по математике и STEM.
Обучение шло в два этапа. Сначала ответы ограничивали 32 тысячами токенов. Потом лимит увеличили до 64 тысяч.
Модель показывает хорошие результаты. На тесте AIME 2025 — 90,42 балла. На HMMT 2025 — 84,79. На сложном научном тесте GPQA — 72,98.
Цифры усреднены по 16 запускам. Их можно сравнивать только в одинаковых условиях. Команда отмечает снижение числа галлюцинаций.
Модель доступна для изучения. Статья выложена на arXiv. Это шаг к воспроизводимым исследованиям.
