Компания Liquid AI выпустила семейство компактных моделей искусственного интеллекта LFM2.5. Новое поколение построено на архитектуре LFM2 и предназначено для работы непосредственно на устройствах и на границе сети. Модели с открытыми весами доступны на платформе Hugging Face и через LEAP.
Семейство включает базовую модель LFM2.5-1.2B-Base и инструктивную LFM2.5-1.2B-Instruct, а также варианты для японского языка, обработки зрения и аудио. Предтренировка основной модели масштабирована с 10 до 28 триллионов токенов. Инструктивная версия прошла тонкую настройку и выравнивание предпочтений.
LFM2.5-1.2B-Instruct показывает результаты 38.89 на GPQA и 44.35 на MMLU Pro, опережая аналогичные модели класса 1B, такие как Llama-3.2-1B и Gemma-3-1B. Японская версия модели улучшает результаты на локализованных тестах. Мультимодальные варианты предназначены для задач понимания документов, интерфейсов и работы с аудио в условиях ограниченных ресурсов.
Аудиомодель LFM2.5-Audio-1.5B поддерживает ввод и вывод как текста, так и звука. Она использует новый детокенизатор, который в восемь раз быстрее предыдущего решения на ограниченном оборудовании. Модель обучалась с учетом квантования для развертывания на устройствах с низкой вычислительной мощностью.
