Liquid AI выпустила модель на 24 млрд параметров для обычных компьютеров - AI Founder

Liquid AI выпустила модель на 24 млрд параметров для обычных компьютеров

Гонка за размером моделей закончилась. Теперь важнее эффективность. Liquid AI доказала это своей новой разработкой.

Компания Liquid AI представила модель LFM2-24B-A2B. В ней 24 миллиарда параметров. Но работает она на обычном ноутбуке.

Секрет в гибридной архитектуре. Её назвали «Внимание к Основанию». Соотношение слоёв — один к трём.

Тридцать слоёв используют свёртки. Всего десять слоёв — механизм внимания. Это снижает нагрузку на память.

Модель применяет «Смесь экспертов». На каждый токен активируется 2,3 миллиарда параметров. Остальные «спят».

Такой подход — прорыв для развёртывания. Модель помещается в 32 гигабайта оперативной памяти. Ей не нужны серверные видеокарты.

Она обходит более крупных конкурентов в тестах на логику. Скорость генерации тоже выше. Контекстное окно — 32 тысячи токенов.

Модель обучали на 17 триллионах токенов. Лицензия позволяет свободное использование. Поддержка уже есть в llama.cpp и vLLM.

Эра огромных моделей подходит к концу. Будущее — за умной архитектурой. Которая работает там, где это нужно.

Мария Соколова
Автор: Мария Соколова

Журналист и аналитик с фокусом на AI-инструменты для стартапов. Пишу о том, как основатели компаний внедряют ИИ для автоматизации и роста выручки.

Подпишись на наш Telegram-канал

чтобы не упустить главные AI-новости

Подписаться
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x