В начале января 2026 года несколько ведущих компаний в области ИИ, включая NVIDIA, Arcee, Minimax, DeepSeek и Z.ai, представили новые открытые модели, завершив насыщенный событиями год. Среди ключевых релизов — обновления линеек Nemotron от NVIDIA, серия Trinity от Arcee и модель GLM-4.7 от Zhipu AI.
NVIDIA обновила свою серию Nemotron, выпустив модель Nemotron-3-Nano-30B. Архитектура сочетает Mamba2 и Transformer с использованием смеси экспертов (MoE). Компания также анонсировала две более крупные модели — Super (~100B параметров) и Ultra (~500B параметров), запланированные на первое полугодие 2026 года. Arcee представила серию Trinity, включающую модели Nano (6B) и Mini (26B), обученные на 10 триллионах токенов, а также анонсировала модель Large (420B).
Китайская компания Zhipu AI, готовящаяся к IPO 8 января, выпустила модель GLM-4.7. По данным тестов, в некоторых задачах, например в генерации UI для веб-сайтов, её результаты предпочтительнее, чем у Claude Opus, а в других она находится на уровне Sonnet 4.5. Модель доступна для самостоятельного размещения и отличается низкой стоимостью. Проект LLM360 от MBZUAI представил полностью открытую модель K2-V2 на 70 миллиардов параметров, опубликовав все данные обучения.
Эти релизы подтверждают тренд на рост качества и доступности открытых моделей. Модели от американских компаний, таких как Arcee, используют разрешительные лицензии, что соответствует обновлённым стратегическим интересам США в области ИИ. Развитие экосистемы открытых моделей ускоряется, предлагая альтернативы закрытым API и снижая порог входа для разработчиков.
