Китайские компании выбрали новую архитектуру для ИИ. Это Mixture of Experts, или MoE. На неё перешли почти все ведущие модели.
MoE похожа на умный распределитель вычислений. Система активирует только нужные блоки для задачи. Это экономит ресурсы.
Такая архитектура стала ответом на ограничения. Нужно было контролировать стоимость и упростить внедрение. MoE решила эти проблемы.
Гонка сместилась в сторону мультимодальности. Теперь важны не только текстовые модели. Разработчики создают инструменты для видео, 3D и агентов.
StepFun выпустила мощные мультимодальные модели. Они работают с аудио, видео и изображениями. Их речевая модель превзошла коммерческие аналоги.
Tencent тоже открыла код для видео и 3D. Их проекты Hunyuan Video и Hunyuan 3D набирают популярность. Конкуренция вышла за рамки текста.
Особый спрос возник на малые модели. Их параметры — от 0.5 до 30 миллиардов. Такие модели легко запустить локально.
Например, Qwen 1.5-0.5B породила множество производных версий. Малые модели лучше подходят для бизнеса. Их проще встроить в рабочие процессы.
Разработчики всё чаще используют китайское оборудование. Это стало трендом после выхода DeepSeek R1. Аппаратная независимость теперь в приоритете.
Общая стратегия ясна. Китайский open-source не гонится за рекордами. Он делает ставку на устойчивость, гибкость и низкую стоимость.
