Натан Ламберт размышляет о найме в сфере ИИ. Он работает исследователем и ментором. Ситуация меняется каждые год-два.
Сложность языковых моделей определяет всё. Опытные сотрудники стали ценнее. Они умеют управлять сложными системами.
ИИ-агенты поднимают людей по карьерной лестнице. Инженеру нужно учиться проектировать системы. Исследователю — управлять лабораторией.
Молодым специалистам нужно доказывать себя иначе. Главное — фанатичное стремление к прогрессу. Нужно глубоко погружаться в узкую область.
Без мотивации новичка может заменить ИИ. Это уже происходит. Таких людей трудно найти.
Ламберт ищет их по «вайбу». Один кандидат сказал ему прямо. Он одержим языковыми моделями после выхода ChatGPT.
У молодых учёных есть преимущество. Они работают в учебных заведениях. Это мягче, чем жёсткая экономика технологий.
Успех приносит одержимость доказательствами. Новая идея улучшает модель? Нужно объяснить почему. Оценки выросли? Надо показать, как.
Скорость итераций зависит от этой практики. Многие начинающие гонятся за широтой. Сначала нужно показать глубину.
