В новом выпуске подкаста Search Off the Record представители Google Джон Мюллер и Дэнни Салливан заявили, что стратегия «чанкинга» — намеренного дробления контента на мелкие абзацы и разделы для удобства языковых моделей (LLM) — является ошибочной и не улучшает позиции сайта в поисковой выдаче. По их словам, Google не использует такие сигналы для ранжирования.
Салливан отметил, что совет разбивать информацию на «удобоваримые кусочки» для ИИ, таких как Gemini, основан на заблуждении. Инженеры Google подтвердили, что алгоритмы не отдают предпочтение сайтам с таким контентом. Напротив, лучшей долгосрочной стратегией остается создание материалов для людей, а не для машин.
Заявление Google важно на фоне растущей популярности подобных SEO-практик. Многие издатели, пытаясь адаптироваться к эпохе ИИ, начали искусственно дробить тексты, используя короткие абзацы и подзаголовки в форме вопросов к чат-боту. Это часто ухудшает читаемость для человека.
Салливан предупредил, что даже если «чанкинг» даст краткосрочный эффект из-за текущих особенностей алгоритма, в долгосрочной перспективе системы будут улучшаться, чтобы поощрять контент, созданный для людей. Фокус на поведении пользователей, например на кликах, остаётся ключевым сигналом для поиска.
