За полтора года внедрение ИИ в Goldman Sachs перешло от экспериментов к фундаментальным изменениям в работе разработчиков. CIO банка Марко Ардженти рассказал, как агентные платформы вроде Claude Code трансформируют инженерные процессы, создавая новые возможности и вызовы на уровне данных и регуляторики.
От внутренних инструментов к агентным платформам
В 2024 году Goldman Sachs фокусировался на создании собственных ИИ-инструментов. Сегодня банк активно использует внешние агентные платформы. Эти системы способны самостоятельно выполнять сложные задачи, а не просто отвечать на запросы.
Ардженти подчеркивает, что скорость изменений оказалась «сверхсветовой». ИИ-кодирование меняет саму суть работы инженеров банка. Разработчики теперь тратят меньше времени на рутинный код.
Двойной вызов: данные и регулирование
Основные сложности лежат в плоскости данных и нормативного контроля. Интеграция ИИ в масштабах крупного банка требует безупречного управления информацией. Регуляторы внимательно следят за использованием новых технологий в финансовом секторе.
Goldman Sachs должен обеспечивать безопасность, прозрачность и соответствие стандартам. Это создает дополнительный уровень сложности при внедрении даже самых перспективных ИИ-решений.
Что это означает для индустрии
Опыт Goldman Sachs показывает общий тренд. Корпорации переходят от пилотных проектов к системной интеграции ИИ. Агентные платформы становятся новым стандартом продуктивности в разработке.
Финансовый сектор, с его строгими требованиями, служит индикатором зрелости технологий. Успешное внедрение ИИ в Goldman может ускорить adoption в других регулируемых отраслях.
