Учёные нашли геометрический способ выбора моделей для гауссовских процессов - AI Founder

Учёные нашли геометрический способ выбора моделей для гауссовских процессов

Учёные нашли геометрический способ выбора моделей для гауссовских процессов

Выбор правильной математической функции для гауссовских процессов — сложная задача. Теперь её можно решить с помощью геометрии.

Учёные предложили геометрический метод выбора ядра. Ядро — это сердце гауссовского процесса. От него зависит точность прогноза.

Метод использует байесовскую оптимизацию. Он строит непрерывное многообразие из дискретного набора ядер. Это ускоряет поиск.

Гауссовские процессы применяют для прогнозирования. Например, в аддитивном производстве. Там нужно предсказать форму расплавленной ванны.

Новый метод обогнал существующие подходы. В том числе поиск с помощью больших языковых моделей. Точность и калибровка неопределенности стали выше.

Александр Чернов
Автор: Александр Чернов

Редактор с бэкграундом в продуктовом менеджменте и разработке. Специализируется на материалах о применении ИИ в EdTech и B2B-сегменте.

Подпишись на наш Telegram-канал

чтобы не упустить главные AI-новости

Подписаться
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x