Учёные Намрата Банерджи и Таня Бергер-Вольф представили модель DynaSTy. Она предсказывает изменения в динамических графах.
Модель работает с несколькими шагами вперёд. Она учитывает эволюцию связей между узлами.
Это важно для финансовых сетей доверия. И для биологических систем, например, мозговых связей.
Модель основана на архитектуре трансформера. Она встраивает меняющуюся структуру графа в механизм внимания.
Это позволяет фокусироваться на значимых соседях. Связи между узлами меняются со временем.
Исследователи использовали специальную технику предобучения. Модель учится восстанавливать пропущенные признаки узлов.
Также применялось обучение с запланированной выборкой. Это снижает накопление ошибки при долгосрочном прогнозировании.
Модель работает с разными системами одновременно. Например, с мозговыми сетями разных людей или финансовыми контекстами.
Эксперименты показали преимущество метода. Оценки RMSE и MAE оказались лучше, чем у сильных базовых моделей.
Статья опубликована на arXiv. Дата подачи — 8 января 2026 года.
