Программисты признают силу ИИ-инструментов. Это их и пугает - AI Founder

Программисты признают силу ИИ-инструментов. Это их и пугает

Программисты признают силу ИИ-инструментов. Это их и пугает

Программисты два года наблюдают за эволюцией ИИ. Инструменты превратились из продвинутого автодополнения в строителей целых приложений.

Инструменты вроде Claude Code и Codex пишут код часами. Они запускают тесты и исправляют ошибки. Человек лишь наблюдает за процессом.

OpenAI использует Codex для разработки самого Codex. Компания опубликовала технические детали. Многие задаются вопросом — это просто хайп?

Ars Technica опросила разработчиков в Bluesky. Ответы показали сдержанный энтузиазм. Все согласны — технология работает.

Дэвид Хагерти скептически относится к маркетингу. Он работает с платёжными системами. «Не ждите, что ИИ напишет великий американский роман», — говорит он.

Роланд Драйер следит за прогрессом в ИИ. Он инженер с опытом в ядре Linux. «Современные агенты просто ошеломляюще хороши», — заявляет он.

За последние полгода произошёл скачок. Особенно после выхода Claude Opus 4.5. Теперь можно сказать агенту — «исправь этот тест».

Драйер оценивает рост скорости в десять раз. Это для сложных задач. Например, создание бэкенда на Rust с фронтендом на Svelte.

Главный вопрос — исчезнет ли «синтаксическое программирование». Речь о ручном написании кода. Или агенты полностью возьмут это на себя.

Драйер считает, что для многих задач это закончилось. «Мне нужно читать и проверять код, — говорит он. — Но я почти не печатаю на Rust».

Тим Келлогг строит автономных агентов. Он категоричен. «Всё кончено. ИИ-инструменты легко справляются с поверхностными деталями», — утверждает он.

Келлогг теперь направляет модели, а не печатает код. Он может построить проект и трижды его переделать. Архитектура становится чище.

Один архитектор из SaaS-компании попросил не называть его имя. Он подтвердил тенденцию. Инструменты меняют саму суть работы.

Елена Петрова
Автор: Елена Петрова

Продуктовый дизайнер с фокусом на AI-инструментах. Тестирует и сравнивает нейросети для креативных профессий.

Подпишись на наш Telegram-канал

чтобы не упустить главные AI-новости

Подписаться
0
Оставьте комментарий! Напишите, что думаете по поводу статьи.x