Cohere представила North Small Translate — open-weight MoE-модель для машинного перевода на 50+ языках. В ней 218 млрд параметров, из которых одновременно активны 25 млрд. В тесте WMT26 модель набрала 83,6 балла, обойдя DeepL NextGen, Google Translate, GLM 5.2 и Gemma 4 31B.
Модель рассчитана не только на качество, но и на скорость: во внутренних тестах она выдавала до 112 токенов в секунду — до 1,4 раза быстрее Gemma 4 31B на сопоставимом железе. Контекст — 16 тысяч токенов на вход и столько же на выход.
North Small Translate уже доступна на Hugging Face для исследований и некоммерческого использования по лицензии CC BY-NC 4.0. Для запуска требуется минимум одна NVIDIA B200 или две H100 при квантовании W4A4.
