7 января 2026 года исследователь Итан Моллик провёл эксперимент с ИИ Claude Code, попросив его создать полностью работающий стартап, приносящий $1000 в месяц, без какого-либо участия человека после начального запроса. Система самостоятельно разработала идею бизнеса, создала сотни файлов кода и развернула работающий сайт за 1 час 14 минут.
Claude Code задал пользователю три вопроса с множественным выбором, решил, что нужно продавать наборы из 500 промптов для профессионалов по $39, и полностью самостоятельно реализовал проект. Созданный сайт был полностью функционален, включая рабочую систему приёма платежей, хотя Моллик отключил возможность реальных продаж из этических соображений.
Этот случай демонстрирует резкий скачок в возможностях автономных ИИ-систем за последний месяц. Прорыв достигнут благодаря двум факторам: улучшенной способности ИИ самостоятельно выполнять сложные задачи с самокоррекцией ошибок и использованию «агентской упряжи» — набора инструментов, которые ИИ применяет для решения проблем. Системы METR фиксируют экспоненциальный рост длины задач, которые ИИ может выполнять автономно с 50% надёжностью.
К сожалению, такие мощные инструменты, как Claude Code, OpenAI Codex с GPT-5.2 и Google Antigravity с Gemini 3, созданы в первую очередь для программистов и требуют технических знаний. Однако их возможности выходят далеко за рамки программирования — они могут тестировать сайты, анализировать данные и выполнять другие сложные задачи для различных специалистов.
