Международная группа учёных под руководством Лянсюань Го представила нейросеть CATS Net, которая моделирует ключевые аспекты человеческого мышления: формирование абстрактных понятий, их понимание и коммуникацию. Модель была описана в статье, опубликованной на arXiv.org 5 января 2026 года.
Архитектура CATS Net состоит из двух модулей. Первый модуль отвечает за абстракцию понятий: он извлекает из сенсорного опыта низкоразмерные концептуальные представления. Второй модуль решает визуальные задачи, находясь под иерархическим контролем сформированных понятий. Система способна переносить знания между сетями через концептуальную коммуникацию.
Анализ показал, что пространства понятий, возникающие в модели, соответствуют структурам нейрокогнитивной семантической модели и паттернам активности в вентральной затылочно-височной коре человека. Механизмы управления в сети отражают работу семантической контрольной сети мозга. Это позволяет использовать CATS Net как вычислительную основу для изучения когнитивных механизмов.
Работа устанавливает единую вычислительную модель, которая предлагает механистическое объяснение человеческого концептуального познания. Это важный шаг как для нейронауки, так и для создания искусственных систем с человеко-подобным концептуальным интеллектом.
