Исследователи Apple опубликовали новую работу. Они усовершенствовали метод конформного прогнозирования. Теперь он работает с многомерными данными.
Метод называют OTCP. Он основан на теории оптимального транспорта. Это математический аппарат для сравнения распределений.
Раньше ИИ мог оценить неуверенность для простого ответа. Скажем, для одного числа. С векторами или сложными структурами это не работало.
Новый метод решает проблему. Он строит «облако» возможных ответов. Гарантии надёжности сохраняются даже на малых выборках.
Исследователи проверили метод на эталонных задачах. Результаты стали лучше. Вычислительные затраты при этом приемлемы.
Работа вышла в январе 2026 года. Авторы — Михал Кляйн, Луи Бетюн, Эжен Ндиайе и Марко Кутури. Все они из Apple Machine Learning Research.
