Профессор MIT Прия Донти в интервью MIT News 9 января 2026 года заявила, что искусственный интеллект может стать ключевым инструментом для оптимизации энергосистем, несмотря на растущие энергозатраты самих ИИ-систем. Основная цель — повысить эффективность, устойчивость к экстремальным погодным условиям и интеграцию возобновляемых источников энергии.
ИИ может точнее прогнозировать доступность энергии от солнца и ветра, используя исторические и реальные данные. Это позволяет лучше управлять непостоянными ресурсами. Кроме того, алгоритмы машинного обучения помогают решать сложные оптимизационные задачи по балансировке спроса и предложения, определяя, какие генераторы должны работать, когда заряжать батареи и как использовать гибкость нагрузок.
Оптимизация необходима для поддержания точного баланса между производством и потреблением электроэнергии в каждый момент времени. Сложность заключается в неопределённости спроса и изменчивости предложения, особенно с ростом доли ВИЭ. Традиционные методы расчётов требуют огромных вычислительных ресурсов, и здесь на помощь приходят ИИ-алгоритмы.
Таким образом, применение ИИ в энергетике представляет собой двусторонний процесс: хотя инфраструктура ИИ сама потребляет много энергии, её алгоритмы могут значительно повысить эффективность всей энергосистемы, сделав её чище и устойчивее.
