Разработчики опубликовали подробное руководство по созданию многоагентной системы реагирования на инциденты с использованием фреймворка AgentScope и моделей OpenAI. Система построена на архитектуре из нескольких ReAct-агентов, каждый из которых выполняет конкретную роль в процессе обработки инцидентов.
Архитектура включает пять специализированных агентов: маршрутизатор, классификатор, аналитик, составитель отчетов и рецензент. Агенты взаимодействуют через структурированную маршрутизацию и общий хаб сообщений. Система использует легковесный вызов инструментов и внутреннюю базу знаний для поиска политик и процедур.
Важность разработки заключается в демонстрации построения сложных рабочих процессов на чистом Python без тяжелой инфраструктуры. AgentScope позволяет создавать агентные системы с минимальным количеством связующего кода, что упрощает разработку и отладку.
В руководстве показана полная реализация системы, включая настройку среды выполнения, установку зависимостей и интеграцию с OpenAI API. Код доступен для изучения и может быть адаптирован для различных сценариев автоматизации.
